published on 17.10.2020
edited on 10.04.2022

Looping through a dataframe row by row is not something you want to do.

import pandas as pd
t = pd.DataFrame({'a': range(0, 100), 'b': range(0, 100)})

C = []
for i,r in t.iterrows():
    C.append((r['a'], r['b']))

C = []
for ir in t.itertuples():
    C.append((ir[1], ir[2]))

C = []
for r in zip(t['a'], t['b']):
    C.append((r[0], r[1]))

C = []
for r in zip(*t.to_dict("list").values()):
    C.append((r[0], r[1]))


Alternative to .apply() method, yet I haven’t seen a significant benefit.

result = [query_distance(conn, route, first_visit, last_visit)
          for route, first_visit, last_visit in zip(rs.RouteID, rs.FirstVisitTime, rs.LastVisitTime)]

Another example for ‘apply method vs list comprehensions’. This one uses to_records() which generates rec.array which is an awesome thing.

ra_expanded.apply(lambda x: query_collected_bins(conn, x.RouteID, x.StartTime, x.EndTime), axis=1)

records = ra_expanded.loc[:,["RouteID", "StartTime", "EndTime"]].to_records()
[query_collected_bins(conn, int(x.RouteID), x.StartTime, x.EndTime) for x in records]

Wanna LAG? Use shift function.

df['col_diff'] = df['col'] - df['col'].shift(1)

If you need difs you can use .diff() too.

df['col_diff'] = df.col.diff()
Published on 17.10.2020 by Mert Bakır. Last update on 10.04.2022 with commit c00881b.
random
published on 17.04.2022
edited on 02.05.2022

Önceki bölümde, markdown formatını LaTeX formatına dönüştürmek için kullanılan Pandoc yazılımından bahsetmiştik. Şimdi konuyu bir adım daha ileri taşıyıp ve bookdown’a geçiyoruz. Bookdown; Rmarkdown kullanarak teknik dökümanlar, kitaplar yazabilmemizi sağlayan, Yihui Xie tarafından yazılmış …

published on 10.04.2022

I’ve been using WSL-2 on Windows for over a year. It’s very useful because some Python packages are just a headache to install on Windows. Also, docker. It’s just better on Linux. Yet, WSL-2 can also be problematic. I remember trying a dual-boot setup when things just went way too …

published on 03.03.2022

In this post, I’ll share how to install geopandas and some other gis related packages on Windows. If you are on Mac or Linux you can probably just pip install those without any issue. I usually had to do a google search every time I wanted to install these packages on Windows environment. Of …

published on 19.02.2022

Önceki yazıda LaTeX kullanmanın avantajlarından ve zorluklarından bahsetmiştim, MS Word gibi WYSIWYG programlar ile karşılaştırıp tavsiyelerimi yazmıştım. Bu yazıda Pandoc yazılımı üzerine konuşacağız. Pandoc’un da yardımıyla LaTeX’in avantajlarını alıp zorluklarını biraz geri de …

published on 12.02.2022

LaTeX bir çeşit döküman hazırlama sistemidir, ancak çoğumuzun alıştığı arayüzlerin aksine bu döküman içerisinde kod yazar gibi bazı komutlar kullanırız. Daha sonra derleyici (compiler) bu dökümanı bizim tanımladığınız kurallara göre PDF’e dönüştürür. […] 1978 yılında, Donald Knuth TeX …

published on 02.01.2022

This post is for fellow students who is studying Operations Research with CPLEX. If you don’t know already, IBM offers free academic license for IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. […] First, you have to register IBM Academic Initiative with your academic instituion issued email. (e.g. …